EP007 Power Query 对比 VLOOKUP 的三大核心优势（续上节）

📝 课前准备：案例数据设计逻辑

为了充分展示 Power Query (PQ) 的强大，我们设计了三张特殊的表格，包含了一些特殊的“坑”和业务场景：

1. 表1：销售流水（事实表）

   • E04（小红）：已离职员工，但在职期间有销售记录。

   • E05：临时工，不在正式员工名单中。

   • P105：新产品，尚未录入产品目录。

2. 表2：员工字典（维度表）

   • E04：状态标记为“离职”。

   • E06（钱七）：新入职员工，尚无销售记录。

3. 表3：产品目录（维度表）

   • P101：故意出现了两次（ID重复），用于测试“一对多”匹配。

   • P106：滞销品，从未在流水表中出现。

🛠️ 关键操作一：表格对象的转换与批量导入

1. 为什么要转换为“表对象” (Excel Table)？

在 PQ 处理数据前，强烈建议将普通单元格区域 (Range) 转换为表对象 (Table)。

• 操作：选中区域 -> 插入 -> 表格（或快捷键 Ctrl + T）-> 勾选“包含标题”。

• 优势：

  • 自动冻结首行标题。

  • 支持结构化引用。

  • 样式美观且数据范围自动扩展。

2. 一键导入所有表格

我们不一个个导入，而是使用一个 M 函数技巧一次性获取当前工作簿的所有表：

• 步骤：数据 -> 获取数据 -> 其他来源 -> 空查询。

• 输入公式：= Excel.CurrentWorkbook()

• 结果：当前工作簿内的三张表（表1、表2、表3）会全部列出，只需右键选择“作为新查询添加”即可拆分使用。

🚀 实战对比：Power Query 完胜 VLOOKUP 的三个时刻

1. 摆脱方向限制（任意列匹配）

• VLOOKUP 的痛点：只能“向右看”。查找值必须在查找区域的第一列，想获取查找列左侧的数据（如：根据 ID 查左边的部门名称）非常麻烦，通常需要调整列顺序或使用 INDEX+MATCH。

• Power Query 的优势：无方向限制。

  • 在合并查询界面，左表选“员工ID”，右表选“员工ID”。

  • 无论ID列在表的第几列，PQ 都能精准匹配。

  • 结果：可以直接把右表整张表（包括部门、姓名、入职日期）全部抓取过来，想展开哪一列就展开哪一列。

2. 多条件同时匹配（无需辅助列）

• VLOOKUP 的痛点：标准用法只支持单条件。如果需要同时匹配“员工ID”和“日期”，通常需要添加一列辅助列将两个字段拼合（如 A2&B2）。

• Power Query 的优势：原生支持多键匹配。

  • 操作：

    1. 先点击左表的“员工ID”，按住 Ctrl 键再点击“销售日期”。

    2. 对应地，先点击右表的“员工ID”，按住 Ctrl 键再点击“雇佣日期”。

  • 结果：PQ 会严格按照你选择的顺序（ID对ID，日期对日期）进行双重验证匹配。无需任何辅助列，保持源数据清爽。

3. 彻底解决“一对多”匹配（VLOOKUP 的死穴）

• 场景：表3中的产品 P101 有两条记录（可能是数据录入重复，也可能是不同批次）。

• VLOOKUP 的痛点：“懒惰”匹配。当它遇到多个匹配值时，永远只返回第一条，直接忽略后面的数据。这会导致数据提取不全，且用户往往难以察觉。

• Power Query 的优势：全量匹配。

  • 当流水表中的 P101 去匹配产品表时，如果产品表里有 2 个 P101。

  • PQ 会自动把这 2 行都抓取过来。

  • 结果：原本流水表里的一行销售记录，在合并后会变成两行（因为匹配到了两个产品信息）。这种机制保证了信息的绝对完整性，不会遗漏任何一条关联数据。

💡 总结

通过本节课的三个实战案例，我们可以清晰地看到：

1. 灵活性：PQ 不受列位置限制（左右互通）。

2. 多维性：PQ 轻松搞定多条件关联（Ctrl 多选）。

3. 完整性：PQ 在“一对多”关系中会返回所有结果，而 VLOOKUP 只能返回首个结果。

在处理复杂的数据关联时，Power Query 的合并查询无疑是比 VLOOKUP 更专业、更可靠的选择。